网路女王 Mary Meeker 340 页 AI 深度报告(上)：人工智慧如何以前所未有速度俘获用户

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本文整理网路女王 Mary Meeker 旗下 Bond 资本的年度 AI 趋势报告，深度描绘了 AI 技术正以惊人速度重塑世界的全景图。（将会以三篇文章整理）
（前情提要：鸿海内部实验：AI 能取代80%工作，董事长刘扬伟曝未来工厂三位一体蓝图 ）
（背景补充：Podcast精华：AI和机器人覆盖了加密货币热潮，下个时代微创业最夯 ）

本文目录

• AI 技术领域的新「狗年」，甚至更快
• 变化是否比以往任何时候都快？答案是肯定的。
  • 技术的複利效应
  • 人工智能的多维度爆发式增长：
  • ChatGPT：加速的缩影与催化剂：
  • 知识传播方式的深刻演变：
  • 前所未有的人工智能发展趋势：
  • 机遇与风险并存的双重性

   

  有着「网路女王」(Queen of the Internet) 美誉的 Mary Meeker，其创办的 Bond 资本公司历年都会发布网路趋势报告而闻名全球。近日 BOND 在最新的《Trends – Artificial Intelligence》报告中，以 340 页内容深度描绘了 AI 技术正以惊人速度重塑世界的全景图。

  从用户习惯的颠覆性改变、资本支出的空前规模，到商业模式的激烈博弈以及对物理世界和未来工作的深远影响，揭示了 AI 发展的惊人加速度。由于该报告内容繁多，动区将以 AI 为您做重点整理后发布三篇文章，本文为第一篇；第二篇请点这。

  AI 技术领域的新「狗年」，甚至更快

  Bond 报告开篇设定了一个引人注目的基调，以文特·瑟夫 (Vint Cerf) 在 1999 年的观察——「网际网路行业的一年就像狗的一年」，BOND 进一步指出，人工智能的进化速度「正在以更快的速度急剧攀升…而且机器本身的能力正在超越我们」。

  Bond 表示这种前所未有的发展速度，并非空谈，而是由中大量持续向右上角增长的用户、使用量和收入图表，以及同样向右上角增长的支出图表所支撑。这不仅仅是量的积累，更是质的飞跃，预示着一个全新的技术範式正在形成。

  

  全球网路基础设施的普及（已覆盖 55 亿公民）、数十年来不断积累的庞大数字数据集，以及突破性的大型语言模型 (LLM) 的出现 — 特别是 OpenAI 的 ChatGPT 自 2022 年 11 月推出以来，凭藉其「极其易用且响应迅速的用户界面」迅速普及。

  BOND 报告强调，世界正以前所未有的速度经历变革，而人工智能正是这场变革的核心引擎。ChatGPT 被誉为「历史上最成功的一夜爆红（在其成立九年之后）」，其影响力与早期互联网的逐步扩散不同，几乎是瞬间席捲全球。

  这一现象点燃了现有市场领导者与新兴挑战者之间的激烈竞赛，各方都在争相构建下一代人工智能基础设施，包括更具自主性的代理界面和主权人工智能模型。技术进步与地缘政治力量的交织是贯穿报告始终的一个重要主题。

  变化是否比以往任何时候都快？答案是肯定的。

  技术的複利效应

  千年维度： 回顾过去一千多年的全球 GDP 增长，可以清晰地看到重大技术进步（如印刷术、蒸汽机、电气化、网路乃至云计算）与显着经济扩张之间的紧密关联。每一次技术浪潮都为后续的发展奠定了基础，并呈现出加速的趋势。
  

  规模持续放大： 电脑的发展週期不断缩短，规模却持续扩大。从早期的百万台级别的大型机，到如今人工智能时代所瞄準的「数百亿台级别的设备」的潜力市场，这种指数级的增长清晰可见。这一进程的技术基石也从最初的 CPU，演进到大数据与云计算的结合，再到当前以 GPU 为核心的算力时代。
  

  人工智能的多维度爆发式增长：

  训练数据规模： 在过去的十五年中，用于训练关键人工智能模型的文本数据量以惊人的年均 260% 的速度增长。这意味着模型能够从更广泛、更深入的知识中学习，从而提升其理解和生成能力。

  训练算力 (FLOPs)： 与数据规模同步增长的是训练所需的计算能力。过去十五年，用于训练关键人工智能模型的算力（以 FLOPs 衡量）实现了年均 360% 的增长，为更大、更複杂模型的出现提供了可能。

  算法改进： 除了数据和算力的提升，算法本身的进步也至关重要。在过去九年中，更智能的算法使得有效计算能力年均增长了 200%，这意味着可以用更少的资源达到同样甚至更好的效果。

  人工智能超级计算机性能： 专用的人工智能超级计算机的性能也在飞速发展，过去六年其性能（以 FLOP/s 衡量）年均增长 150%。

  强大AI模型数量：新发布的大规模人工智能模型（指训练所需算力超过 10^23 FLOPs 的模型）数量在过去四年中实现了年均 167% 的增长。
  

  ChatGPT：加速的缩影与催化剂：

  报告将 ChatGPT 的崛起视为本轮 AI 加速的标誌性事件，其在用户数量（到 2025 年 4 月已达到 8 亿周活跃用户）、订阅者数量和收入方面的迅猛增长令人瞩目。
  
  

  ChatGPT 仅用了短短 2 年时间（到 2024 年）就达到了年均 3650 亿次的搜索量，而 Google 达到这一里程碑则花费了 11 年（到 2009 年），其速度快了整整 5.5 倍。这一对比鲜明地突显了 AI 技术的快速迭代和市场渗透能力。

  这充分说明了人工智能是如何作为「网路基础设施上的複利引擎」，在现有技术基础上实现爆炸性增长的。

  知识传播方式的深刻演变：

  报告将知识传播的历史划分为三个阶段：

  • 从 1440 年至 1992 年的以印刷术为代表的「静态+物理传播」阶段
  • 到 1993 年至 2021 年以网路为标誌的「动态+数字传播」阶段
  • 再到 2022 年至今，以 ChatGPT 等生成式人工智能为代表的「动态+数字+生成式传播」新纪元。
    

  这一演变过程不仅是技术手段的革新，更是信息获取、处理和创造方式的根本性转变。报告引用了马丁·H·费歇尔 (Martin H. Fischer) 的名言：「知识是堆积事实的过程；智慧在于简化它们」，这句话在生成式 AI 时代显得尤为贴切，AI 正是通过简化複杂信息，赋予知识新的生命力。

  人工智能的发展历程：重要的里程碑与不断拓展的能力边界：

  报告以一份详细的「人工智能里程碑时间线」追溯了从艾伦·图灵 1950 年提出的图灵测试，直对 2025 年的预测。涵盖了诸如「人工智能寒冬期」（1967-1996）、深蓝计算机的胜利、Roomba 扫地机器人的普及、Siri 语音助手的诞生、各种 GPT 系列模型的迭代，以及来自 Anthropic、Meta、谷歌和阿里巴巴等科技巨头的重要发布。

  

  

  前所未有的人工智能发展趋势：

  产业界超越学术界： 大约在 2015 年左右，随着数据、算力和资金需求的急剧增长，产业界在发布具有影响力的机器学习模型方面超越了学术界，成为 AI 创新的主要驱动力。

  开发者生态的繁荣： 以 NVIDIA 生态系统为例，其开发者数量在七年内增长了 6 倍，达到 600 万。同样，谷歌的 Gemini 生态系统也报告了同比 5 倍的开发者增长，达到 700 万。这庞大的开发者群体是 AI 应用和创新的基石。

  专利申请的激增： 美国与计算相关的专利授权量经历了两次显着的爆发式增长：第一次是在网景公司 (Netscape) 1995 年上市之后，第二次则是在 ChatGPT 2022 年发布之后，且后者的增长势头更为迅猛。

  性能的持续突破：在 2024 年，人工智能系统在 MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中的表现首次超越了人类的平均水平。

  在 2025 年第一季度的一项图灵测试实验中，高达 73% 的人工智能回覆被测试者误认为是人类生成的，这显示了 AI 在模拟人类对话方面的巨大进步。

  

  图像生成技术的逼真度得到了显着提升（例如 Midjourney 从 v1 到 v7 的进化，以及 AI 生成人脸与真实人脸的对比）。

  音乐翻译和生成技术也日趋成熟和逼真，像 ElevenLabs 这样的服务迅速获得市场认可，而 Spotify 等主流平台也开始集成人工智能翻译功能。

  摩根士丹利提供的一份视觉化概览，清晰地展示了人工智能在各个领域涌现出的多样化新兴应用。

  

  机遇与风险并存的双重性

  报告也同时清醒地认识到人工智能发展的双重性，并引用了 Stuart Russell 和 Peter Norvig 的经典着作《人工智能：一种现代方法》。人工智能的益处显而易见，它有望放大人类的智慧，解决诸多重大挑战。

  然而，其潜在风险同样不容忽视，包括在自主武器、大规模监视、带有偏见的决策制定以及网络安全等领域的滥用。

  霍金发人深省的警告也言犹在耳：「成功创造人工智能可能是我们文明史上最重大的事件。但它也可能是最后一件——除非我们学会如何避免风险。」这句话深刻地揭示了当前人工智能发展所面临的重大抉择和责任。

  第一篇文章旨在通过 BOND 报告的视角，勾勒出当前人工智能发展的惊人速度和多维度特徵。数据、算力、算法和投资之间的複利效应，正在共同催生一场在速度和全球影响力上都堪称独一无二的技术浪潮。

  接下来的文章将更深入地探讨用户增长与资本支出、成本动态、商业化路径、竞争格局，以及人工智能对物理世界和未来工作的深远影响。

  》》Trends – Artificial Intelligence 完整报告

  》》340 页 AI 深度报告(中)：训练支出续升 + 使用成本骤降，AI 模型经济学的矛盾

  

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